假設我們用最簡易的方式將舊金山巨人的先發投手肯恩（7勝-13敗) 與密爾瓦基釀酒人先發投手瓦爾加斯（10勝-4敗）兩人以前球季的戰績拿來相比較做舉例，不少人就會主觀的覺得瓦爾加斯所領軍的密爾瓦基釀酒人會高機率的贏下比賽。
但實際上，瓦爾加斯當時近5場的先發僅奪得一場比賽，反倒是肯恩以2.36的低投手防禦率奪得3勝1敗的好成績。
對MLB美國大聯盟來講，要預測一場體育賽事的勝負，投手在賽季中的累計勝負場資料，大部分都無法有效的反應出一名投手最近的狀況是好是壞。
不過，這只是一個最簡化的舉例。
接下來就探討幾個大家常拿來當作預測賽事輸贏的大數據，好贏娛樂城幫大家掀開這些大數據後面常常帶給人們的一些錯誤迷思。
ERA投手自責分率
對於猜測一場體育賽事的勝負與否，它根據的是各選手們最真實可能的比賽表現，但畢竟數據是持續被累計的加總計算，進而導致這項數據將無法有效反映出一名選手的最近表現。
一位在拉斯維加斯的總顧問科納就曾表示，他自己做賠率解析時，對於ERA這項常被大眾拿來參考的數據從來不予以重視。
統計的基礎是設定每名先發投手投滿9局為準，想當然這根本沒辦法客觀的判別一位先發投手在這場賽事中的投球表現如何，原因出在於通常一位先發投手都是以投滿7局做為設定，所以科納斷定ERA在分析球賽輸贏上，根本就是一項畫蛇添足的數據。
科納認為ERA沒有用的原因是，ERA它的計算方法是投手失分數除投球的局數最後再乘以九局，所以不是投手失了多少分數再除正常的投球局數。以科納的論點舉個例來說，一位先發投手先發6局丟掉3分的自責分（在棒球統計算法中算是一場很優的先發）。
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